Anos de vida perdida: aplicação de um indicador para avaliar a mortalidade prematura em Espanha e em Portugal. Este site é possível graças ao apoio do povo americano através da Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID). O Projeto Knowledge for Health (K4Health) é apoiado pelo Escritório de Saúde da População e Reprodutiva da USAID, Bureau for Global Health. No Acordo Cooperativo GPO-A-00-08-00006-00. K4Health é implementado pelo Centro Johns Hopkins de Programas de Comunicação (CCP). O conteúdo deste site é da exclusiva responsabilidade da K4Health. As informações fornecidas neste site não são informações oficiais do governo dos EUA e não representam necessariamente os pontos de vista ou posições da USAID, do governo dos Estados Unidos ou da Universidade Johns Hopkins. Leia nossas políticas completas de segurança, privacidade e direitos autorais. New Jersey State Health Assessment Data Indicador de saúde Relatório de anos de vida potencial perdida (YPLL) Antes da idade 75 anos Definição Definição Definição anos de vida perdida (YPLL) é uma medida da Número de anos não vividos por cada indivíduo que morreu antes de atingir uma idade pré-determinada, como 75. Esta medida pesa mortes em idades mais jovens, mais forte do que as mortes em idades mais velhas, menor a idade na morte, maior o número de anos de vida potencial perdido. O YPLL para uma população é computado como a soma de toda a YPLL individual para indivíduos que morreram antes dos 75 anos de idade durante um período de tempo específico. Denominador O número de pessoas na população menor de 75 anos. Perspectiva atual Como estamos fazendo A taxa ajustada por idade de YPLL antes dos 75 anos de idade por 100.000 residentes de Nova Jersey tem vindo a diminuir constantemente por muitos anos, uma vez que uma proporção crescente da população vive mais de 75 anos. A taxa de YPLL é mais alta entre os negros, seguida em ordem por brancos, hispânicos e asiáticos e insulares do Pacífico. A taxa entre os homens é 1,7 vezes a taxa entre as mulheres. As principais causas de YPLL em 2017 foram câncer, lesões involuntárias, doenças cardíacas, certas condições originárias do período perinatal e suicídio. Como nós comparamos com os EUA A taxa ajustada pela idade de YPLL antes dos 75 anos entre os residentes de Nova Jersey é consistentemente abaixo da do país como um todo. Conteúdo da página atualizado em 01232017, publicado em 01232017 Centro de Estatísticas de Saúde, Departamento de Saúde de Nova Jersey, PO Box 360, Trenton, NJ 08625-0360, Web: nj. govhealthchs, e-mail: chsdoh. nj. gov Contato NJDOH Política de Privacidade Declaração de Acessibilidade Declaração de Acessibilidade Copyright Estado de New Jersey, 1996-2017 Departamento de Saúde PO Box 360 Trenton, NJ 08625-0360 Última modificação: segunda-feira, 13 de fevereiro de 2017 05:00:44 EST As informações fornecidas acima são do Departamento de Healths Center Para estatísticas de saúde, site da NJSHAD (nj. govhealthshad). As informações publicadas neste site podem ser reproduzidas sem permissão. Por favor, use a seguinte citação: Retirado Thu, 16 de fevereiro de 2017 22:41:02 do Departamento de Saúde, Centro de Estatísticas de Saúde, New Jersey State Health Assessment Data Web site: nj. govhealthshad. Conteúdo atualizado: Seg, 13 Feb 2017 05:00:44 EST
O Jurik Research foi fundado em 1988 no Vale do Silício e desenvolve algoritmos que identificam e classificam dados complexos. Agora que a guerra fria acabou, as habilidades de processamento de sinal originalmente destinadas a projetos militares agora são aplicadas com sucesso na arena comercial. E você, o público, pode se beneficiar. Desde a previsão do preço dos futuros de alumínio até o custo do bombeamento de gás natural em toda a América, desde a previsão da demanda de alimentos do consumidor até os resultados esportivos, a Jurik Research inovou para quotpeekquot para o futuro. Hoje, Jurik Research foca principalmente no mercado financeiro. Mark Jurik, seu fundador, é especialista em modelagem de dados e métodos de previsão de séries temporais. Professor e instrutor durante mais de uma década, suas apresentações abordaram os aspectos teóricos e práticos da tecnologia da rede neural. Ele criou quotNeuroTapesquot, um curso de vídeo de 12 horas sobre tecnologia de rede neural que ven
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